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大模型时代,数据为王,在哪里寻找开源数据集?
1、谷歌开源数据集 链接:https://datasetsearch.research.google.com/ 谷歌的数据集搜索工具可以帮助用户快速找到所需的开源数据集,但可能需要特定的网络环境才能访问。
2、Google Dataset Search:这是Google推出的专门用于搜索数据集的平台。它不仅可以帮助你找到公开的数据集,还可以展示哪些论文引用了这些数据集,这对于了解数据集的应用场景和可靠性非常有帮助。访问链接:Google Dataset Search。
3、大模型资料 Awesome Chinese LLM 仓库地址:HqWu-HITCS/Awesome-Chinese-LLM 简介:该仓库整理了开源的中文大语言模型,以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主,包括底座模型、垂直领域微调及应用、数据集与教程等,是中文LLM研究的重要参考。
4、Apache Hadoop: 开源的分布式系统,用于存储和处理大规模数据集。 Apache Spark: 开源的大数据处理引擎,可以在内存中执行数据分析。 Tableau:基于云计算的数据分析和可视化平台,可以连接各种数据源,包括大型数据集和实时数据流。 Microsoft Power BI: 用于数据可视化和商业的平台。
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